數據是業務許多方面成功的關鍵。先進的商務智能（BI）工具使組織可以實時收集，分析數據并對數據做出反應。從營銷到運營，這都是真正的高效和知識淵博的組織。BI解決方案代表了軟件開發的成熟領域，使業務用戶能夠管理和利用大量數據。
BI幫助解決的挑戰之一是大數據的興起和管理。TIBCO Spotfire的高級產品營銷經理Syed Mahmood指出，難以處理大量數據。在較小的，更易于管理的數據集中（已經被超大數據量掩蓋）內已經確定的洞察力需要大量資源進行推斷。
其他趨勢，例如對移動和云計算的依賴，導致BI不斷發展。QlikTech首席技術官Anthony Deighton表示：“世界正在成為一個不僅受到技術驅動，而且也受到我們對技術運作方式的期望驅動的地方。”
分析在現代商業世界中變得越來越重要。在本文中，我們討論了將BI用于預測建模以及向易用性，社交整合和移動性發展的趨勢。
預測性建模
組織可以統計分析其數據，以了解和預測利潤和成本，從而在頂層進行明智的決策。3C Software總裁/首席執行官Matthew Smith解釋說：“要做到這一點，第一步就是確保相關數據可訪問，并且數據必須是事實的唯一版本。”
Dimensional Insight營銷副總裁Michael Cassettari認為，精益組織和向精簡業務流程邁進以提高組織效率和盈利能力，同時增加收入推動了對BI的需求。
僅僅收集數據是不夠的。當今，BI的核心重點是對數據執行有意義的分析和報告以促進和在整個組織中傳遞相關信息的能力。
“從歷史上看，軟件開發公司將電子表格和報告拼湊在一起，以幫助組織中的少數幾個部門（分析師和IT員工）更好地管理他們的客戶數據，但是隨著所需數據變得越來越詳細和復雜，這些定制設計解決方案的缺點越來越多Silvon Software全球行銷服務總監Patricia M. Hennel建議。

此外，她指出，使用操作級別可見性來更好地管理供需需求還不成熟，因為大多數軟件開發公司在這方面沒有最佳實踐經驗。這就需要利用最佳實踐計劃和性能分析來幫助業務線經理制定戰略決策的軟件應用程序。
企業認識到高級使用BI所提供的競爭優勢。TIBCO Spotfire的Mahmood表示：“各行業的軟件開發公司意識到，可以使用分析和BI為其核心業務增添價值，而每個行業的領導者都將越來越多地利用這種能力，將其作為競爭優勢的來源。” 。
毫無疑問，社會時代影響著企業運營。隨著社交和協作BI技術的激增，組織利用了人民（即客戶）的力量。
QlikTech的Deighton表示：“社交和協作型BI承諾將利用集團，組織或部門的集體智慧來轉變決策方式，以更快地做出更好的決策，并提高一致性和透明度。”
他解釋說，通過利用新技術，用戶不再局限于預定義的路徑。“用戶問他們需要問什么，然后向上，向下和橫向探索，而不僅是向下鉆取。它為他們提供了與他們經常使用的應用程序（如Google，Facebook或Apple iTunes）相同的直觀體驗。”他補充說。
這使組織中的每個人都能從信息和分析中獲得見解。企業將洞察力擴展到組織的邊緣，使每個人都能更有效地工作。
Alteryx總裁兼首席運營官George Mathew指出，傳統的BI平臺和數據倉庫通常需要大量時間才能將大量數據整合到預定義的架構中，這將被靈活的分析平臺所取代。反過來，這使企業領導者可以集成所有數據源，包括內部，外部和社交媒體，從而迅速地利用相關信息來制定戰略決策。
擴展的可訪問性
BI解決方案不是新的。但是，技術的進步凸顯了傳統解決方案的弱點。此外，移動，云和社交網絡等趨勢會影響人們（無論是企業還是客戶）如何消費，訪問，收集數據并對數據做出反應。
BI工具不斷發展以滿足新的業務需求。“從歷史上看，BI一直被用來理解有關最近活動的企業數據報告，例如回顧一下上一季度或去年發生的情況。隨著BI系統變得越來越復雜，它們開始顯示業務的實時或近實時快照，以便組織可以做出更快，更明智的決策。” Prognoz產品營銷主管Sergey Shestakov說道。
Information Builders的CIO Rado Kotorov指出，監視和歸檔信息已不再足夠。“要在當今的經濟中取得成功，組織需要將企業數據視為一項投資，就像對待財務或人力資本一樣。為了實現其信息資本的最大回報，BI和數據分析功能必須擴展到運營員工以及外部合作伙伴，客戶和供應商。在防火墻之外共享信息的需求是BI軟件市場創新的主要推動力，”他解釋說。“解決方案必須易于使用，以提供自定義和靈活性，促進即席查詢，并跨多個平臺和操作系統工作，以使運營用戶能夠從技術中獲取價值。”
BI的一個重要趨勢是非IT專業人員需要了解和利用業務數據。
“數據確實需要在業務用戶手中進行上下文關聯。這些人并非總是擁有數據科學和統計學博士學位，但了解業務，了解并了解圍繞業務的數據，并對完成工作很聰明。” 他補充說：“他們需要非常敏捷的解決方案才能實現這一目標。”
Silvon的Hennel預測，隨著業務用戶對傳統上由IT處理的例行BI任務承擔更多責任，將出現不同級別的BI工具。
許多因素推動了BI的廣泛采用，但是數據可視化工具可用性的提高，更友好的用戶界面以及移動設備上可訪問性的發展是增長的主要動力。Prognoz的Shestakov表示：“這些平易近人且直觀的解決方案提高了業務用戶的使用率，這些業務用戶歷來依靠IT部門來滿足他們的BI要求。”
TIBCO的Mahmood還認為BI由IT之外的專業人員管理。他說：“在不久的將來，組織中的統計學家和數學家不僅會使用高級的統計分析，而且還會有很大比例的業務用戶使用這種統計分析來預測業務事件的可能結果。”